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Artículo original

Fractal characterization of normal cerebral ventricles in t2-wheigthed magnetic resonance imaging

Alejandro Velasco,1 Javier O Rodríguez,2 Edgar G Ordonez-Rubiano,3 Signed E Prieto,4 Catalina S Correa,4 Germán Forero,5 Laura Mendez,1 Hebert Bernal,1 Laura P Valero,1 Natalia Hoyos.1
1 Faculty of Medicine – Universidad Militar Nueva Granada. Bogotá, D.C. Colombia.
2Faculty of Medicine – Universidad Militar Nueva Granada, Centro de Investigaciones Clínica del Country. Bogotá, D.C. Colombia.
3 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud (FUCS) – Hospital de San José, Hospital Infantil Universitario de San José. Bogotá, D.C. Colombia.
4 Universidad Militar Nueva Granada, Centro de Investigaciones Clínica del Country. Bogotá, D.C. Colombia.
5 Universidad Militar Nueva Granada. Bogotá, D.C. Colombia.

Rev Mex Neuroci 2017; 18(5): 14-22

Resumen

Introducción: Las dimensiones fractales permiten caracterizar matemáticamente la irregularidad de las formas naturales como los son las estructuras cerebrales. Los ventrículos cerebrales son objetos irregulares que pueden ser estudiados mediante esta geometría.

Objetivo: La investigación pretende desarrollar una caracterización en el espacio fractal de Box-Counting del ventrículo cerebral normal del adulto.

Métodos: Con fundamento en el método Box-Counting, se analizó la estructura geométrica de las imágenes obtenidas mediante TAC de un sujeto normal. Para ello se tomaron las imágenes de cortes cada 4mm y se midieron las dimensiones fractales de los ventrículos cerebrales, determinando además la Armonía Matemática Intrínseca Ventricular entre las imágenes consecutivas de cada ventrículo.

Resultados: Las dimensiones fractales presentaron valores entre 0.8931 y 1.3599, con valores de AMIV entre 0 y 2, mostrando la capacidad de la metodología de caracterizar la estructura irregular de los ventrículos cerebrales.

Conclusiones: Los resultados constituyen una nueva medida morfométrica para los ventrículos cerebrales, que permitió establecer medidas características de normalidad de utilidad como referencia para determinar la presencia de alteraciones ventriculares.

Abstract

Introduction: The fractal geometry describes adequately the irregularity of the natural objects such as the cerebral ventricles, which are irregular structures that can be characterized through the Box-Counting method.

Objective: This research aims to develop a new methodology of geometric characterization of the cerebral ventricles, based on the fractal geometry for the analysis of normal cerebral ventricles.

Methods: Based on the Box-Counting method, the fractal dimensions of the both lateral ventricles of a normal adult were obtained. Sequential cephalic-caudal 4mm axial slices were acquired on T2-WI, and the differences and similarities of the lateral ventricles were established using the Ventricular Intrinsic Mathematical Harmony.

Results: The fractal dimension of the left lateral ventricle had values between 1.0641 and 1,3599, and in the right lateral ventricle had values between 0.8931 and 1.3219.

Conclusion: A new morphometric measure of the cerebral ventricles was developed based on the fractal geometry for its use as an objective and reproducible measure.

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