MENU

Artículo de revisión

Detección de astrocitoma cerebral infantil aplicando segmentación de imágenes y morfología matemática

Martínez Robles Manuel
Rev Mex Neuroci 2006; 7(5)  : 400-404
Resumen

En este trabajo proponemos una alternativa al proceso de segmentación tradicional empleando separación de canales y las operaciones básicas de morfología matemática, además de proponer una modificación al sistema de color YIQ denominado R1G1B1, empleando operaciones como mezcla y multiplicación de imágenes, además de una ordenación vectorial por pixel, que permite la eliminación de ruido y la detección exacta de zonas de interés, basadas en umbrales obtenidos mediante una fase de experimentación en imágenes cromáticas.

Palabras clave: Canales, histogramas, morfología matemática, procesamiento de imágenes, pixeles, segmentación de imágenes, sistemas de color, vector.
Descargar PDF